Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive (MECE)

Vytvořeno: 01. 05. 2024 | Aktualizováno: 01. 05. 2024

Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive (MECE) je princip používaný pro strukturování informací při řešení problémů, analýzách ale i v mnoha dalších kontextech – je důležitý při návrhu procesů a systémů.

Pojem MECE, který byl popularizován konzultanty z McKinsey, znamená, že každý dílčí části problému by měly být vzájemně vylučující (mutually exclusive) a dohromady vyčerpávající (collectively exhaustive).

Co to znamená?

  • Mutually Exclusive - detaily nebo skupiny dat jsou od sebe oddělené tak, aby se vzájemně nepřekrývaly. To zajišťuje, že při analýze nebudou žádné nadbytečnosti nebo překrývání.
  • Collectively Exhaustive - všechny možné skupiny nebo segmenty, které pokrývají celý problém jsou zahrnuty, což zaručuje, že není nic opomenuto.

Lépe se to ukáže na příkladu, třeba stavů zakázek u marketingové agentury.

Špatný příklad

V tomto případě si ukažme kategorizaci, která není MECE, protože kategorie se překrývají a nejsou vyčerpávající:

  1. Zakázky ve zpracování
  2. Hotové zakázky
  3. Zakázky čekající na schválení
  4. Urgentní zakázky

Problém s těmito kategoriemi je v jejich překrývání a nekompletnosti. Například "urgentní zakázky" můžou jak být ve zpracování, tak čekat na schválení. To vede k nadbytečnosti a možnému zmatení, protože stejná zakázka může spadat do více kategorií.

Dobrý příklad

Tady je příklad, jak efektivně kategorizovat zakázky podle MECE principu:

  1. Zakázky ve zpracování
  2. Zakázky čekající na schválení
  3. Hotové zakázky
  4. Zakázky zrušené

Tento seznam je MECE, protože každá kategorie je vzájemně vylučující a dohromady pokrývají všechny možné stavy zakázek, které agentura může mít. Každá zakázka může spadat pouze do jedné kategorie a současně všechny možné stavy zakázek jsou pokryty.

Proč je MECE důležitý?

Tento přístup je zásadně důležitý při řešení složitých problémů, kde je vyžadována důkladnost a systematickost. Použitím MECE rámce zajišťujeme, že žádná část problému není zanedbána a že neexistuje nadbytečné překrývání, což může vést ke zmatkům, k nesprávným závěrům nebo dokonce chybám v systému.

Kdy a jak MECE používat?

MECE je užitečné napříč různými typy analýz - od tržní analýzy po strategické plánování a vylepšování procesů. Je klíčem k naprosto čisté a strukturované prezentaci informací, což může být obzvláště hodnotné při komunikaci s kolegy nebo zákazníky.

Dalším z příkladů, jak aplikovat MECE, je vytvoření kategorií zákazníků při segmentaci trhu, kde každá kategorie by měla být jasně definovaná tak, aby mezi nimi nedocházelo k překrytí, ale zároveň dohromady pokrývaly celý trh.

Jakmile si MECE osvojíte jako techniku myšlení ve vaší firmě, může pomoci ve zlepšování rozhodovacích procesů, zvyšování efektivity a napomáhání k jasné komunikaci při řešení problémů.

Vyzkoušejte Trigger!

Přidejte se do komunity Trigger a získejte přístup k novinkám, tipům a trikům a pravidelným webinářům, které jinde nezískáte.

Snímek obrazovky fóra Workflow.ooo